Un pont entre l'énergie et les technologies de digitalisation les plus avancées

En plus de WindDATA, WindDEEP et WindCAST, nos équipes de Management Digital de l'Energie offrent une vaste gamme de services sur mesure.

Ces services permettent d'exploiter le meilleur des dernières technologies digitales pour vous aider à explorer plus en profondeur le fonctionnement de votre parc éolien.

Nos domaines d'expertise

Agrégation de données & Développement d'Interfaces Personnalisées

développement d'interfaces de contrôle de parc éolien

En fonction de vos flux d'énergie internes et des données externes disponibles (climat, injections réseaux, réservations de capacité, prix de gros de l'électricité...), nous vous aidons à construire des bases de données cohérente, avec 3 objectifs clés :

faciliter l'intégration ultérieure de données supplémentaires

élaborer une interface web simple et complète pour surveiller et analyser ces données

permettre une analyse IA basée sur ces données

Technologie Blockchain, contrats intelligents et IoT énergétique

Conseil sur le pool blockchain pour les systèmes énergétiques intelligents

Notre expertise couvre les problématiques d'énergie décentralisée (par blockchains), tout comme les logiques d'interaction et d'équilibrage entre objets connectés et unités de production :

Tokenisation d'actifs énergétiques

Utilisation de Smart Contract et Smart Chain pour l'énergie décentralisée

Organisation de blockchains privées pour les crédits carbone ou renouvelables

Apprentissage automatique, Deep Learning, Modélisation par algorithme génétique

Conseil l'utilisation du deep learning dans les gestion des actifs énergétiques

L'algorithmique, les réseaux de neurones et l'expérience des audits techniques éoliens donne sens aux données, pour faciliter l'analyse et les prises de décision :

Traitement, homogénéisation et modèles d'analyse IA basés sur des données en temps réel

Développement de modules pour la prévision, la prédiction et l'optimisation de la maintenance en fonction des données passées et actuelles à l'aide de modèles IA