Expertise et recherche de pointe sur la digitalisation des systèmes éoliens

En plus de WindDATA, WindDEEP et WindCAST, nos équipes de Management Digital de l'Energie offrent une vaste gamme de services sur mesure et participent à des programmes de recherche d'envergure visant à optimiser et améliorer la compréhension et la simulation des systèmes énergétiques.

Ces services permettent d'exploiter le meilleur des dernières technologies digitales pour explorer en profondeur le fonctionnement de vos parcs éoliens et les intégrer à la gestion de vos autres actifs énergétiques.

Nos domaines d'expertise

Agrégation de données & Développement d'Interfaces Personnalisées

développement d'interfaces de contrôle de parc éolien

En fonction de vos flux d'énergie internes et des données externes disponibles (climat, injections réseaux, réservations de capacité, prix de gros de l'électricité...), nous vous aidons à construire des bases de données cohérente, avec 3 objectifs clés :

Faciliter l'intégration ultérieure de données supplémentaires

Elaborer une interface web simple et complète pour surveiller et analyser ces données

Permettre une analyse IA basée sur ces données

DeepScada : analyse centralisée de toutes vos installations

Système Scada centralisé de centrales solaires, éoliennes, hydro et batteries

Nous harmonisons vos différentes sources de données, qu'elles proviennent d'actifs solaires, hydroélectriques ou de batteries, en les croisant avec vos informations clés.

Homogénéisation des systèmes SCADA existants sans coût supplémentaire, sur cloud ou serveur dédié

Intégration des données d'équilibrage, des prix spot et des données météorologiques

Analyse économique et technique intuitive des opérations passées et futures

Exportation des données & APIs pour une intégration optimisée aux autres outils de l'entreprise

Apprentissage automatique, Deep Learning, Modélisation par algorithme génétique

Conseil l'utilisation du deep learning dans les gestion des actifs énergétiques

L'algorithmique, les réseaux de neurones et l'expérience des audits techniques éoliens donne sens aux données, pour faciliter l'analyse et les prises de décision :

Traitement, homogénéisation et modèles d'analyse IA basés sur des données en temps réel

Développement de modules pour la prévision, la prédiction et l'optimisation de la maintenance en fonction des données passées et actuelles à l'aide de modèles IA

IA et Jumeaux Numériques pour Optimiser la Gestion Énergétique

WindDeep participe aux programmes de recherche les plus prestigieux d’Europe, en collaborant avec des leaders du secteur comme l’Institut ITN de l’École des Mines de Paris, pour faire avancer la digitalisation de l’énergie éolienne. Depuis deux ans, nous nous consacrons à la conception de jumeaux numériques, des modèles virtuels qui reproduisent les turbines éoliennes en temps réel, permettant d’améliorer la compréhension de leur comportement, de leurs interactions avec l’environnement et les systèmes connectés.

Grâce à l’intelligence artificielle et au deep learning, nous analysons des données massives pour prédire les pannes avant qu’elles ne surviennent, réduire les temps d’arrêt et augmenter l’efficacité énergétique jusqu’à 10 %. Notre objectif est clair : transformer la gestion des parcs éoliens avec des solutions prédictives qui maximisent le rendement et la durabilité.

Description

WindDeep : Leader en Digitalisation de l’Énergie Éolienne

WindDeep se spécialise dans l’intersection entre l’énergie éolienne et les technologies de digitalisation les plus avancées, offrant des solutions innovantes pour optimiser la gestion des parcs éoliens. Avec des outils comme WindDATA, WindDEEP et WindCAST, ainsi que des services personnalisés basés sur la science des données, nous transformons les données brutes en décisions stratégiques. Notre expertise repose sur des partenariats avec des programmes de recherche prestigieux en Europe, comme l’Institut ITN de l’École des Mines de Paris, où nous concevons depuis deux ans des jumeaux numériques pour révolutionner la compréhension et les performances des turbines éoliennes.

Domaines d’Expertise

Agrégation de Données et Interfaces Personnalisées
Nous construisons des bases de données énergétiques robustes, intégrons des données supplémentaires (météorologiques, opérationnelles), et développons des interfaces web personnalisées pour le suivi et l’analyse en temps réel. Nous mettons en œuvre des analyses par IA pour fournir des insights exploitables.

Systèmes SCADA Centralisés et Prédictifs

Nous fournissons des solutions SCADA avancées avec l’intégration des prix spot des bourses énergétiques (https://www.epexspot.com/) des analyses horaires et des alertes en temps réel. Nos systèmes incluent une IA prédictive pour anticiper les pannes, réduire les temps d’arrêt et optimiser l’efficacité opérationnelle.

Rapports Financiers et Comptabilité Analytique

Nous produisons des rapports de performance quantifiés financièrement, des analyses SCADA détaillées toutes les heures, et une comptabilité analytique des alarmes éoliennes. Nous proposons des outils pour le suivi des performances financières éoliennes et la gestion des alarmes de production renouvelable.

Machine Learning, Deep Learning et Jumeaux Numériques

Nous utilisons le machine learning, le deep learning et des algorithmes génétiques pour traiter les données en temps réel, développer des jumeaux numériques de turbines éoliennes, et créer des modules de prévision et d’optimisation. Ces technologies améliorent la compréhension des interactions entre les turbines et leur environnement, maximisant les performances jusqu’à 10 %.

Notre Engagement : Innovation et Durabilité

Nous collaborons avec des leaders du secteur dans des programmes de recherche européens (https://ec.europa.eu/info/horizon-europe) pour repousser les limites de la digitalisation éolienne. Depuis deux ans, notre expertise en IA prédictive et jumeaux numériques permet à nos clients d’anticiper les défis, de réduire les coûts opérationnels et de progresser vers une énergie plus durable.

Mots-Clés

WindDATA, WindDEEP, WindCAST, science des données énergétiques, agrégation de données, interfaces personnalisées, gestion digitale de l’énergie, IA prédictive, jumeaux numériques, SCADA centralisé, performance financière éolienne, deep learning, machine learning, énergie éolienne durable, recherche prestigieuse.